高端传感器助力无人驾驶系统实现
自动车控制的基础是环境与情境感知，目前的驾驶辅助系统也依赖同样的感知。这类感知能力由车内与车外的各类传感器提供，它们监测车辆前后左右和车内各种控制系统。例如，泊车辅助摄像头帮助司机泊车，避免碰撞任何物体或其它汽车，而车道偏离警告传感器则能探测到汽车可能因司机走神或操作失误而偏离车道。
无人驾驶汽车是如何可以脱离驾驶员的人为操控呢?其中，传感器用于探测周围出现的物体，，在无人驾驶汽车中起到数据传输的重要作用。在驾驶过程中，传感器数据传输回PC端，自动作出驾驶控制指令实现无人驾驶控制。

谷歌通过安装24个传感器的雷克萨斯RX450h汽车，已完成了约70万英里的无人驾驶里程。谷歌表示，在无人驾驶模式下，这一技术还没有导致过任何交通事故。据IHS公司的汽车研究报告，帮助创造这种工程奇迹的汽车传感器市场目前已在批量生产制造，而且未来几年将保持高速增长。但是对于真正自主驾驶来说，24个传感器还远远不够。那么无人驾驶汽车市场对传感器的技术，未来将会有怎样的需求?
能高速处理数据
谷歌无人驾驶汽车会生成大量数据，它利用这些数据确定行驶方向和速度，甚至能根据探测到的路上新出现的烟头，判断可能会有人突然‘现身’。”而这种探测行为将会产生大量数据，如果无人驾驶汽车每秒生成1GB数据，作为数据传输的那传感器，需要具备着高效的数据处理能力以及传输能力。
具备大数据储存功能和分析能力
未来汽车生成的数据将上传到云存储系统，政府可以利用这些数据提高行车安全性。无人驾驶汽车配置大量传感器的汽车将能实时发现故障，并提前采取措施。例如，传感器根据驾驶记录会及时通知驾驶员可能存在的隐患，防止酿成更大的故障。或无需驾驶员干预，汽车可自到修理店预约保养、维护。
能绕过障碍物进行探测